¿Qué hace esta skill?

Esta skill de Claude AI analiza anuncios extraídos de bibliotecas publicitarias de Meta, Google y TikTok aplicando cuatro filtros rigurosos para identificar productos ganadores de dropshipping y estructurar campañas optimizadas desde awareness hasta conversión.

Filtrado de anuncios ganadores
Filtra anuncios de bibliotecas publicitarias aplicando criterios estrictos de impacto, rentabilidad y tendencia para identificar productos con alto potencial.
Análisis comparativo por lote
Procesa múltiples anuncios simultáneamente y genera reportes comparativos con puntuaciones cuantitativas y justificación por cada categoría de filtro.
Diseño de flujos publicitarios
Estructura campañas completas desde awareness hasta conversión agrupando anuncios ganadores por categoría, audiencia o etapa del funnel.
Validación de viabilidad de dropshipping
Verifica márgenes 3x-4x, precios entre 20-50 USD, productos no disponibles en tiendas físicas y viabilidad logística para cada candidato.

Ejemplos de uso

🎯 Análisis de lote de TikTok
Analiza este lote de 5 anuncios extraídos de TikTok Ads en formato JSON y genera el flujo de campaña para los ganadores, incluyendo métricas de engagement y precios de producto.
📊 Filtrado de Meta Ads
Filtra estos 10 anuncios de Meta Ads aplicando los cuatro grupos de filtros de dropshipping y devuelve solo los ganadores con puntuación y justificación por categoría.
📣 Flujo de campaña completo
Genera un flujo publicitario estructurado desde awareness hasta conversión para este producto ganador de Google Ads identificado previamente.
🔍 Reporte comparativo
Compara estos 3 anuncios ganadores procesados por lote y genera un reporte con puntuaciones, fortalezas por categoría y recomendaciones de ordenamiento en el funnel.

Características

Cuatro filtros de validación en secuencia Aplica factor de impacto y solución de problemas, viabilidad comercial y rentabilidad, audiencia y logística, y tendencia y datos de mercado en cascada.
Puntuación justificada por anuncio Asigna una puntuación cuantitativa a cada anuncio ganador con justificación detallada por cada categoría de filtro evaluada.
Flujos estructurados por etapa del funnel Genera secuencias de campaña agrupadas por awareness, consideración y conversión con anuncios adaptados a cada etapa.
Descarte automático de datos inválidos Elimina automáticamente anuncios que no cumplen los cuatro filtros o tienen datos incompletos, sin inferir ni inventar información faltante.
Compatibilidad multiplataforma Procesa datos de Meta Ads, Google Ads y TikTok Ads extraídos de bibliotecas publicitarias públicas en formatos estructurados.

Preguntas frecuentes

Admite datos de anuncios de Meta Ads, Google Ads y TikTok Ads extraídos de bibliotecas publicitarias públicas en formato estructurado como JSON o CSV.
Aplica cuatro filtros en secuencia: factor de impacto y solución de problemas (efecto wow en 3 segundos), viabilidad comercial y rentabilidad (margen 3x-4x, precio 20-50 USD), audiencia y logística (mercado amplio, producto ligero), y tendencia con datos de mercado.
Descarta automáticamente los anuncios con datos incompletos o mal formateados sin intentar corregirlos ni inferir información faltante, garantizando análisis basados solo en datos reales.
Produce una lista filtrada de anuncios ganadores con justificación y puntuación por categoría, flujos publicitarios estructurados por etapa del funnel y reportes comparativos cuando se procesan lotes.
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