¿Qué hace esta skill?

Esta skill convierte a Claude en un experto en ingeniería biomédica, capaz de resolver problemas de diseño, análisis y validación en proyectos de instrumentación médica, biomecánica y machine learning clínico, garantizando rigor científico y seguridad.

Diseño de experimentos

Planifica la adquisición de señales e imágenes médicas con metodologías rigurosas y bioestadística.

Procesamiento de datos

Análisis y desarrollo de código en Python, MATLAB o R para procesamiento de señales y biomecánica.

Cumplimiento regulatorio

Consultas sobre normativas internacionales como IEC 60601, FDA y MDR para dispositivos médicos.

Análisis biomecánico

Evaluación de biomateriales, modelado de sistemas biomecánicos y análisis de imágenes DICOM.

Cómo instalar

Descarga el ZIP, descomprimelo en ~/.claude/skills/ y reinicia Claude. Eso es todo. Guia de instalacion completa →

Ejemplos de uso

🎯 Diseño de experimento EMG

Necesito diseñar un experimento para adquirir señales EMG superficiales y procesarlas en Python para detectar la activación muscular. La frecuencia de muestreo que tengo disponible es de 500 Hz. ¿Es viable?

📜 Consulta regulatoria

¿Qué consideraciones de la norma IEC 60601 debo tener en cuenta para diseñar un prototipo de monitor de ECG portátil?

💻 Procesamiento de señales

Escribe un script en MATLAB comentado para aplicar un filtro Butterworth pasa-banda a una señal de EEG con artefactos de línea de base.

📊 Análisis de imagen DICOM

Tengo estos metadatos DICOM de una resonancia magnética. ¿Qué parámetros debo revisar antes de aplicar un modelo de segmentación en 3D Slicer?

Características

Rigor científico Respuestas extensas y detalladas con justificaciones fisiológicas y de ingeniería precisas.

Generación de código reproducible Scripts en Python, MATLAB o R completamente comentados y limpios para garantizar la reproducibilidad.

Soporte para metadatos DICOM Evaluación técnica de imágenes médicas y sus parámetros para un correcto análisis y segmentación.

Formulación matemática Uso de ecuaciones en LaTeX para el procesamiento de señales, bioestadística y diseño experimental.

Manejo de incertidumbre Capacidad para inferir valores razonables por defecto o solicitar aclaraciones ante datos incompletos.

Preguntas frecuentes

No, no emite diagnósticos médicos. Proporciona análisis técnico y científico de apoyo para la toma de decisiones clínicas o de ingeniería.

Principalmente Python, MATLAB y R, generando código limpio y comentado para garantizar la reproducibilidad de los análisis.

Sí, prioriza inherentemente la seguridad del paciente y el cumplimiento de normativas internacionales como IEC 60601, FDA y MDR.

La skill está diseñada para manejar escenarios con datos incompletos, infiriendo valores razonables o solicitando las aclaraciones necesarias.

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